Keren, Mahasiswa UNY Buat Aplikasi Pendeteksi Usia lewat Foto Wajah

JAKARTA, iNews.id- Foto wajah ternyata bisa digunakan untuk mengetahui usia seseorang. Tiga mahasiswa program studi statistika Fakultas MIPA UNY membuat aplikasi pendeteksi usia melalui foto wajah.

Tim mahasiswa UNY tersebut terdiri dari Anthony Fioren H, Mohammad Damarjati P dan Syukron Abdul A. Menurut Anthony Fioren mereka menggunakan data latih berupa data gambar wajah manusia dengan informasi usia dari wajah tersebut untuk melatih komputer agar dapat mengenali usia dan jenis kelamin dari wajah manusia.

Baca Juga

Ketum PP Muhammadiyah Minta Masyarakat Tak Abai Prokes Covid-19 meski Kasus Positif Melandai

“Penentuan jenis kelamin serta usia dari citra dilakukan dengan menggunakan algoritma dan metode-metode pengolahan citra digital” katanya melansir laman resmi UNY di uny.ac.id.

Cara kerjanya adalah mengekstrak bagian wajah manusia dalam gambar tersebut lalu diolah sedemikian sehingga output yang dikeluarkan adalah usia serta jenis kelaminnya.

Baca Juga

Petugas Kesulitan Cari Korban Gunung Semeru, Terkendala Abu Panas

Mohammad Damarjati menambahkan langkah awal dalam pemrosesan data menggunakan ekstraksi wajah, split data dan augmentasi gambar. “Permodelannya menggunakan snapshot ensemble karena dapat menyimpan beberapa model sekaligus dalam satu kali proses training” katanya.

Syukron Abdul menjelaskan untuk mengekstraksi wajah digunakan Algoritma Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) karena mampu mengenali wajah dari berbagai angle.

Baca Juga

Hindari Motor Mini Bus Angkut Karyawan Terguling di Demak, 3 Tewas

Data yang dapatkan dibagi menjadi 2 yaitu data train yang nantinya akan menjadi data yang akan dibaca / dipelajari oleh mesin serta data validation yang nanti akan menjadi alat uji / pengecekan dalam project yang dilakukan.

Data validasi diperlukan untuk mengecek keakuratan model yang dibangun. Pemodelan klasifikasi jenis kelamin dan prediksi usia dapat dilakukan menggunakan model snapshot ensemble dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang sama dalam satu kali proses training, sehingga dapat mengurangi computational cost.